为深化新工科背景下学科交叉融合创新，培育“数据+材料”双核驱动的复合型人才，4月28日，材料科学与工程学院“红柚e站”辅导员工作室邀请关工委老师、经济学院原党委书记黄宝凤教授担任主讲嘉宾，在教3-312举办“大数据时代的机遇与挑战”专题讲座，学院党委副书记、副院长吕蔷蔷老师主持讲座，全体菁英班学员参加学习。
黄教授以社会热点引入课程主题，谈到DeepSeek模型的崛起，标志着中国在大模型领域的技术突破，不仅挑战了美国在AI领域的主导地位，更推动了全球算力竞争格局的重构 。而2024年诺贝尔物理学奖与化学奖的颁发，正是对大数据驱动科学范式变革的最佳注解：物理学奖表彰利用物理模型构建神经网络，揭示了“数据即规律”的本质；化学奖则展示大数据如何破解蛋白质折叠难题，为疾病治疗开辟新路径。黄教授强调了大数据和机器学习可以帮助快速筛选特定性能的材料，提高研发效率，降低成本。
黄教授结合自己本科阶段的经历，以幽默口吻回顾计算机技术的迭代，分享了他对计算机发展历程的理解和见证。他回忆早期计算机的笨重与低效，以及随着技术进步，计算机逐渐小型化、智能化的过程，用通俗易懂的语言阐述了数据的定义，指出大数据不仅仅是数据量的增加，更是数据类型、处理速度和价值密度等方面的变革。
黄教授详细阐述了大数据带来的变革及其对社会的价值。作为“推动经济发展的第四要素”，大数据的宝贵价值在于能够预测未知领域，破解长期的、普遍的社会难题，接着通过五个具体的大数据案例，展示了大数据在不同领域的重要作用。例如《纸牌屋》电影的爆火，背后是算法的推理和结合。
最后，黄教授对大学生提出了期望，指出大学生应该具备大数据挖掘能力，给出R，Python，SQL等学习建议、大数据的收集能力。他强调，大数据时代既充满机遇，也面临挑战，大学生需要不断提升自己的数据素养，以适应未来社会的发展需求。
本次讲座的成功举办，不仅为学院菁英班的学子打开了一扇通向大数据智能时代的窗口，更激励着青年学子传承科学家精神，立足学科交叉前沿，锤炼“数据+材料”双核能力，为成为新时代科技领域的领军人才而不懈奋斗。
（图文：袁佳琦 初审：李娜、吕蔷蔷）
编辑：汪晓丽 审核：张前
